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Linux

基于CentOS 7安装 Hadoop

在CentOS里面搭建Hadoop环境,并了解简单的hadoop命令

今天晚上就突然想搭建一个Hadoop的伪分布式玩一玩,说干就干

准备:CentOS 7 系统 Hadoop 2.7.7 安装包 Java SE 1.8 安装包

Hadoop 2.7.7 下载

Java SE 1.8 下载

CentOS 7下载

VMware 安装系统就不用说了,先安装一个系统就可以,另一个可以直接clone

我因为已经安装完成了,就在WSL-Ubuntu里面大概敲一下代码

解压Java SE 和 Hadoop的安装包

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tar -zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz
tar -zxvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz

配置环境变量

我是编辑 .bash_profile 让我一个用户可以使用这个环境变量,大家也可以配置 /etc/profile文件,全局使用此配置,作用一样

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export JAVA_HOME=/home/jokeme/jdk1.8.0_231
export HADOOP_HOME=hadoop-2.8.5
export JRE_HOME=/home/jokeme/jdk1.8.0_231/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后:

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  source .bash_profile

试一试

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java -version
javac -version
hadoop -version

如果配置正确就可以弹出正确的版本号

更改Hostname和Hosts文件

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sudo vim /etc/hostname

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HadoopMaster

保存退出

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sudo vim /etc/hosts

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192.168.1.199   HadoopClient
192.168.1.215   HadoopMaster

根据具体的 IP 地址和 Hostname 更改 . 注意 : Hostname 不区分大小写

保存退出

关闭防火墙和SELINUX

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systemctl disable firewalld
vim /etc/selinux/config

修改为以下内容

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SELINUX=disabled

重启系统,使配置生效

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reboot

开始配置Hadoop的配置文件

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cd hadoop-2.8.5/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh

编辑一下具体的 JAVA_HOME

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export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_231

保存退出

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vim core-site.xml

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<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://HadoopMaster:9000</value>
	</property>

	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.7/tmp</value>
	</property>
</configuration>

保存退出

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vim hdfs-site.xml

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<configuration>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>1</value>
	</property>
</configuration>

保存退出

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cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml

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<configuration>
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
</configuration>

保存退出

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vim yarn-site.xml

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<configuration>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
		<value>HadoopMaster</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
</configuration>

保存退出

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vim slaves

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HadoopMaster
HadoopClient

这里需要把 DataNode Hostname都添加进来,根据具体情况修改

关闭虚拟机Clone一个新的主机出来

Clone完成后还需要更改 Hostname 和 IP 地址以及 MAC 地址

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vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

修改以下代码

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IPADDR=xxx.xxx.xxx.xxx

添加以下代码

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MACADDR=xx.xx.xx.xx.xx.xx

都是根据具体情况修改

配置免密登陆

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ssh-keygen

一直回车就可以了

然后再

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ssh-copy-id hadoop@HadoopMaster
ssh-copy-id hadoop@HadoopClient

再修改以下配置文件,允许免密登陆

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sudo vim /etc/ssh/sshd_config

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PubkeyAuthentication yes

HadoopMaster 上也是同样操作,不在赘述

启动Hadoop

回到 HadoopMaster

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cd ~/hadoop2.7.7/sbin
./start-all.sh

安装过程大概就这些,如果启动成功就可以用 jps 命令查看到以下进程

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6899 DataNode                                                              7092 SecondaryNameNode                                                     7253 ResourceManager                                                       7366 NodeManager                                                           8330 Jps                                                                   6796 NameNode

但是我 jps 时少了一个 NameNode 节点 导致我一直进不去 HDFS 的 web 界面,这让我非常头疼,百度了半天也没有结果, 于是用 Google 搜了一下,说可能是我的 NameNode 没有格式化,于是我敲了以下命令,重启了一下Hadoop,就好了

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hadoop namenode -format

再次进入 web 界面也正常了 , 8088 端口也可以访问了

Apache 官方文档

Apache 的 fs shell 操作大全

cat

使用方法：hadoop fs -cat URI [URI …]

将路径指定文件的内容输出到stdout。

示例：

hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2 hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4 返回值： 成功返回0，失败返回-1。

chgrp

使用方法：hadoop fs -chgrp [-R] GROUP URI [URI …] Change group association of files. With -R, make the change recursively through the directory structure. The user must be the owner of files, or else a super-user. Additional information is in the Permissions User Guide.

改变文件所属的组。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南。

chmod

使用方法：hadoop fs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [URI …]

改变文件的权限。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南。

chown

使用方法：hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]

改变文件的拥有者。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南。

copyFromLocal

使用方法：hadoop fs -copyFromLocal <localsrc> URI

除了限定源路径是一个本地文件外，和put命令相似。

copyToLocal

使用方法：hadoop fs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI <localdst>

除了限定目标路径是一个本地文件外，和get命令类似。

cp

使用方法：hadoop fs -cp URI [URI …] <dest>

将文件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。 示例：

hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 /user/hadoop/dir 返回值：

成功返回0，失败返回-1。

du

使用方法：hadoop fs -du URI [URI …]

显示目录中所有文件的大小，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小。 示例： hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 返回值： 成功返回0，失败返回-1。

dus

使用方法：hadoop fs -dus <args>

显示文件的大小。

expunge

使用方法：hadoop fs -expunge

清空回收站。请参考HDFS设计文档以获取更多关于回收站特性的信息。

get

使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <src> <localdst> 复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。

示例：

hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile hadoop fs -get hdfs://host:port/user/hadoop/file localfile 返回值：

成功返回0，失败返回-1。

getmerge

使用方法：hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]

接受一个源目录和一个目标文件作为输入，并且将源目录中所有的文件连接成本地目标文件。addnl是可选的，用于指定在每个文件结尾添加一个换行符。

ls

使用方法：hadoop fs -ls <args>

如果是文件，则按照如下格式返回文件信息： 文件名 <副本数> 文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID 如果是目录，则返回它直接子文件的一个列表，就像在Unix中一样。目录返回列表的信息如下： 目录名 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID 示例： hadoop fs -ls /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 /nonexistentfile 返回值： 成功返回0，失败返回-1。

lsr

使用方法：hadoop fs -lsr <args> ls命令的递归版本。类似于Unix中的ls -R。

mkdir

使用方法：hadoop fs -mkdir <paths> 接受路径指定的uri作为参数，创建这些目录。其行为类似于Unix的mkdir -p，它会创建路径中的各级父目录。

示例：

hadoop fs -mkdir /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2 hadoop fs -mkdir hdfs://host1:port1/user/hadoop/dir hdfs://host2:port2/user/hadoop/dir 返回值：

成功返回0，失败返回-1。

movefromLocal

使用方法：dfs -moveFromLocal <src> <dst>

输出一个”not implemented“信息。

mv

使用方法：hadoop fs -mv URI [URI …] <dest>

将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。不允许在不同的文件系统间移动文件。 示例：

hadoop fs -mv /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 hadoop fs -mv hdfs://host:port/file1 hdfs://host:port/file2 hdfs://host:port/file3 hdfs://host:port/dir1 返回值：

成功返回0，失败返回-1。

put

使用方法：hadoop fs -put <localsrc> ... <dst>

从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。 hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile hadoop fs -put localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopdir hadoop fs -put localfile hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile hadoop fs -put - hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile 从标准输入中读取输入。 返回值：

成功返回0，失败返回-1。

rm

使用方法：hadoop fs -rm URI [URI …]

删除指定的文件。只删除非空目录和文件。请参考rmr命令了解递归删除。 示例：

hadoop fs -rm hdfs://host:port/file /user/hadoop/emptydir 返回值：

成功返回0，失败返回-1。

rmr

使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI …]

delete的递归版本。 示例：

hadoop fs -rmr /user/hadoop/dir hadoop fs -rmr hdfs://host:port/user/hadoop/dir 返回值：

成功返回0，失败返回-1。

setrep

使用方法：hadoop fs -setrep [-R] <path>

改变一个文件的副本系数。-R选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数。

示例：

hadoop fs -setrep -w 3 -R /user/hadoop/dir1 返回值：

成功返回0，失败返回-1。

stat

使用方法：hadoop fs -stat URI [URI …]

返回指定路径的统计信息。

示例：

hadoop fs -stat path 返回值： 成功返回0，失败返回-1。

tail

使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI

将文件尾部1K字节的内容输出到stdout。支持-f选项，行为和Unix中一致。

示例：

hadoop fs -tail pathname 返回值： 成功返回0，失败返回-1。

test

使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI

选项： -e 检查文件是否存在。如果存在则返回0。 -z 检查文件是否是0字节。如果是则返回0。 -d 如果路径是个目录，则返回1，否则返回0。 示例：

hadoop fs -test -e filename

text

使用方法：hadoop fs -text <src> 将源文件输出为文本格式。允许的格式是zip和TextRecordInputStream。

touchz

使用方法：hadoop fs -touchz URI [URI …] 创建一个0字节的空文件。

示例：

hadoop -touchz pathname 返回值： 成功返回0，失败返回-1。

hadoop
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